Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
MBL 615E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Mimari tasarımda esnek hesaplama yöntemleri
İngilizce
Soft Computing Met.in Arc.Des.
Dersin Kodu
MBL 615E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Aslı Kanan
Dersin Amaçları
1. Mimari tasarımda belirsizlik olgusunun aktarılması
2. Yapay (makina) öğrenme üzerine bilgilendirme
3. Mimari alanda yapay sinir ağları, destek vector makinaları, sezgisel ve doğa bazlı
algoritmalar üzerine bilgi vermek
4. Bulanık mantık ve küme teorisinin mimarlık ve tasarım alanındaki uygulamalarını tanıtmak
5. Ders konuları üzerinden çağdaş mimarlık yaklaşımlarının incelenmesini sağlamak
Dersin Tanımı
Esnek hesaplamanın temel kavramları, mimaride belirsizlik; Belirsizliğin modellenmesi, olasılıksal çıkarsama, bayes ağları, Olabilirlik teorisi, kaba küme teorisi, Dempster–Shafer teorisi ve mimari uygulamaları; Bulanık mantık, bulanık küme teorisi ve mimari uygulamaları;
Doğrusal olmayan matematik ve dinamik sistemler; Kaotik sistemler, karmaşıklık, çatallanma teorisi ve mimari uygulamaları; Yapay sinir ağları, geriye yayılımlı öğrenme ve mimari uygulamaları; Gözetimsiz öğrenme, öz düzenleyici haritalar, uyarlanır rezonans teorisi ve mimari uygulamaları; Destek vektör makinaları ve mimari uygulamaları; Genetik algoritmalar ve mimari uygulamaları; Metasezgisel yaklaşım, parçacık sürü optimizasyonu, lokal arama algoritmaları ve mimari uygulamaları
Dersin Çıktıları
Bu dersi başarıyla bitiren öğrencileri aşağıdaki bilgi ve becerileri kazanır:
1. Belirsizliğin farklı matematiksel ifadelerini öğrenirler
2. Bulanık mantık yöntemini ve mimarlıktaki kullanım alanlarını öğrenirler
3. Mimari kaotik sistemlerin nasıl modellenebileceğine dair bilgi edinirler
4. Yapay sinir ağlarının temel prensiplerini ve mimarlıktaki kullanım alanlarını öğrenirler
5. Destek vektör makinaları ve mimarlıktaki kullanım alanlarını öğrenirler
6. Lokal arama algoritmaları ve basit sezgisellerin mimarlıktaki kullanım alanlarını
öğrenirler
7. Belirsizlik, sezgisellik ve sözelliğin ön planda olduğu bir tasarım probleminde hangi
esnek hesaplama yöntemine başvurulabileceğini bilirler
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025