Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Fen Bilimleri Enstitüsü / PET 604E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Rezervuar Mühendisliğinde Optimizasyon Yöntemleri
İngilizce Optimization Methods in R.Eng.
Dersin Kodu
PET 604E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem 2
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Ömer İnanç Türeyen
Dersin Amaçları Optimizasyon, mühendislikte gerekli en önemli araçlardan birisidir. Petrol, doğal gaz ve jeotermal rezervuar mühendisliği alanında da, rezervuar işletim ve geliştirme kararlarının verilmesinde optimizasyon yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu nedenle, bu derste temel amaç, lisansüstü öğrencilerimizin optimizasyon ve optimizasyon yöntemleri konusunda yetkinlik kazanmalarının sağlamaktır.
Dersin Tanımı Optimizasyonda deterministik ve stokastik yöntemler; ileri ve ters problem tanımlaması; doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon; Koşulsuz ve koşullu regresyon; Gradyent bağımsız optimizasyon yöntemleri (simpleks yöntemi, Kalman ve kümeli kalman filtresi yöntemleri); Gradyent bağımlı optimizasyon teknikleri (conjugate gradient, Newton, Steepest descent, Gauss-Newton ve Levenberg-Marquardt); Benzetilmiş kristalleştirme ("Simulated annealing"); Sinir ağları; Özdeğer ve tekil değer ayrışımı; Öğretilen optimizasyon yöntemlerinin rezervuar mühendisliği ve jeoistatistiğe ait problemlere uygulamaları dersin ana temasını oluşturacaktır.
Dersin Çıktıları I. İleri düzeyde rezervuar optimizasyonu ve temel bilgileri,
II. Doğrusal ve doğrusal olmayan rezervuar modellemesi ve parametre tahmini,
III. En küçük kareler ve maksimum olasılık ve Bayes tahmin yöntemleri,
IV. Jeoistatistik ve rezervuar tanımlamasında kullanımı
V. Tarihsel çakıştırma problemi,
VI. Kısıtlı ve kısıtsız rezervuar optimizasyon,
VII. Gradyent bilgisi kullanan ve kullanmayan optimizasyon algoritmaları,
VIII. Geleceğe yönelik rezervuar performans tahmini ve belirsizlik kestirimi
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024