BVA 529E - İşletme Uygulamaları için Pekiştirilmiş Öğrenme

Dersin Amaçları

1. Pekiştirilmiş öğrenme ve Markov Karar Problemlerinin teorisini öğretmek
2. Temel ve ileri farklı pekiştirilmiş öğrenme yöntemlerinin göstermek
3. Pekiştirilmiş öğrenme yöntemlerinin farklı problemlere uygulanması
4. Pekiştirilmiş öğrenme yöntemlerinin performans ölçümünü öğretmek

Dersin Tanımı

Bu ders pekiştirilmiş öğrenme yöntemlerinin dayandığı; Markov karar süreçleri, değer fonksiyonları, Monte Carlo tahmini, dinamik programlama, zamansal fark öğrenme, uygunluk izleri ve fonksiyon yakınlaştırma gibi temel konularını içerir. Bununla birlikte, derin pekiştirilmiş öğrenme yöntemlerine de bir giriş yapar. Programlama ödevleri ve projeleri, çeşitli problemler için bu tekniklerin uygulanmasını ve test edilmesini sağlayacaktır.