Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	İşletme Uygulamaları için Pekiştirilmiş Öğrenme
	İngilizce	Reinforce.Lear.for Busi.App.
Dersin Kodu	BVA 529E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Mehmet Yasin Ulukuş
Dersin Amaçları		1. Pekiştirilmiş öğrenme ve Markov Karar Problemlerinin teorisini öğretmek 2. Temel ve ileri farklı pekiştirilmiş öğrenme yöntemlerinin göstermek 3. Pekiştirilmiş öğrenme yöntemlerinin farklı problemlere uygulanması 4. Pekiştirilmiş öğrenme yöntemlerinin performans ölçümünü öğretmek
Dersin Tanımı		Bu ders pekiştirilmiş öğrenme yöntemlerinin dayandığı; Markov karar süreçleri, değer fonksiyonları, Monte Carlo tahmini, dinamik programlama, zamansal fark öğrenme, uygunluk izleri ve fonksiyon yakınlaştırma gibi temel konularını içerir. Bununla birlikte, derin pekiştirilmiş öğrenme yöntemlerine de bir giriş yapar. Programlama ödevleri ve projeleri, çeşitli problemler için bu tekniklerin uygulanmasını ve test edilmesini sağlayacaktır.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar