Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
KOM 505E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Olasılık&Rasgele Süreçler
İngilizce
Probability Theory&Stochast.Pr
Dersin Kodu
KOM 505E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Uluğ Bayazıt
Dersin Amaçları
Temel olasılık ve rastgele değişken kavramlarının tekrarı. Rastgele değişken kavramının rastgele dizi ve rastgele süreçlere genelleştirilmesinin anlaşılması. Belirli rastgele dizi ve rastgele süreç tiplerinin öğrenilmesi. Rastgele dizi ve rastgele süreçlerin dönüşüm uzayında incelenmesi. Doğrusal zamanda değişmez sistemlerin rastgele dizi ve rastgele süreç girdilerine olan çıktılarının zamansal ve dönüşüm uzayında incelenmesi.
Dersin Tanımı
Rasgele deneyler, olasılık ilkeleri, sayma teknikleri, koşullu olasılık, bağımsızlık, ardışık deneyler.
Rastgele değişkenler, olasılık dağılımları, önemli rastgele değişkenler: Bernoulli, binom, geometrik, Poisson, birbiçim, üstsel, Gauss, gamma. Rasgele değişkenlerin işlevleri, beklenen değerler, Chebyshev eşitsizliği, karakteristik işlevler. Birden çok rastgele değişken, birleşik olasılık dağılım işlevleri, birleşik olasılık yoğunluk işlevleri, rastgele değişkenlerin bağımsızlığı, koşullu olasılık ve koşullu beklenen değer, birden çok rastgele değişkenin işlevleri, rastgele değişken vektorlerinin işlevlerinin beklenen değerleri, çok boyutlu Gauss rastgele değişkenleri. Rastgele değişkenlerin toplamı, büyük sayılar kanunu, merkezi sınır teoremi.
Rastgele süreçler, dağılımlar, ortalama değer, özilinti, özdeğişinti işlevleri,bazı önemli rastgele süreçler: toplam, binom sayma, rastgele yürüyüş, Poisson, Wiener, Brown hareketi. Durağan rastgele süreçler, rastgele süreçlerin türev ve integralleri, rastgele süreçlerin zaman ortalamaları ve ergodic teoremler. Güç spektral yoğunluğu, doğrusal sistemlerin rastgele işaretlere tepkisi.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Probability and Random Processes with Applications to Signal Processing, 3rd Edition H. Stark, J. W. WoodsPrentice Hall 2002.
Diğer Referanslar
1. INTUITIVE PROBABILITY AND RANDOM PROCESSES
USING MATLAB, STEVEN M. KAY
University of Rhode Island
Springer 2006
2. Probability, Random Variables and Stochastic Processes, 4th edition, Athanasios Papoulis, Mc Graw Hill
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2023