Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
GID 502
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
İstatistik
İngilizce
Statistics
Dersin Kodu
GID 502
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Koordinatörü
Filiz Altay
Dersin Amaçları
Öğrencilerin
-araştırma sonuçlarını bilimsel olarak değerlendirirken istatistiksel analizi kullanmaları,
-araştırmanın planlama safhasında deneme desenlerinin kurulabilmesi
-fikirlerin organizasyonunda, problemlerin tanımlanmasında ve karar vermede önemli bilgi sağlayan istatistiksel metotların gıda araştırmalarına uyarlama becerilerinin kazandırılması
amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı
Dağılımlar: Normal, t, F, Ki kare; Basit karşılaştırmalı denemeler; Çok sayıda işlemi karşılaştırma-Varyans Analizi, model doğruluk analizi; Ortalamaların karşılaştırılması: Duncan’nın çoklu aralık testi, LSD, Newman Keuls testi, ortagonal kontrastlar, Scheffé’s metodu, Tukey testi, kontrol ile karşılaştırma; Tesadüf blokları desenleri; Latin Kare ve ilgili desenler; Faktöryel desenler-genel desen, 2 k x 3 k faktör desenleri; Regresyon analizi
Dersin Çıktıları
Öğrenciler;
-Lisans düzeyinde geliştirdikleri istatistik bilgilerini deneme desenlerine yoğunlaşarak derinliğine geliştireceklerdir.
-Fikirlerin organizasyonunda, problemlerin tanımlanmasında ve karar vermede bilimsel bir metodu uygulama becerisi edineceklerdir.
-Araştırmayı planlarken deneme deseni kurma becerisi geliştireceklerdir.
-Uygun istatistiksel tekniklerden yararlanarak araştırma problemlerini çözme ve bulguları yorumlama becerisi geliştireceklerdir.
Önkoşullar
Yok
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Box, G.E.P., Hunter, W.G., Hunter, J.S. 1978. Statistics fo Experimenters: An Introduction to design, data analysis, and model building. John Wiley and Sons, USA.
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024