Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	İstatistik
	İngilizce	Statistics
Dersin Kodu	MAT 242E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	4	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Mustafa Nadar
Dersin Amaçları		İstatistik modeller; hipotez testlerinin ana prensipleri ve teorisi, Parametre tahmin yöntemleri, olabilirlik fonksiyonu ve maksimum olabilirlik tahmin edicileri. Tahmin edicilerin özellikleri, Fisher-bilgi ve etkinlik; maksimum olabilirlik tahmin edicilerinin asimtotik dağılımı, Güven aralıkları ve testler, Hipotez testlerinde optimumluk kriteri: rasgele testler; güçlü testler, Neyman-Pearson teoremi, Eşanlı en güçlü testler; olabilirlik oran testleri; Yeterli istatistik: yeterliliğintanımı, Factorization and Fisher-Neyman criteri, The Rao-Blackwell teoremi .Minimal ve tam yeterli istatistik, En iyi yansız tahmin edici. Lehmann-Scheffe teoremi. Regresyon analizi. Bu dersin temel amacı öğrencilere ileri düzeyde ihtiyaç duyacakları matematiksel istatistik konularında sağlam temel oluşturmaktır. İstatistik modeller; hipotez testlerinin ana prensipleri konularını izah eder.
Dersin Tanımı		İstatistik modeller; hipotez testlerinin ana prensipleri ve teorisi, Parametre tahmin yöntemleri, olabilirlik fonksiyonu ve maksimum olabilirlik tahmin edicileri. Tahmin edicilerin özellikleri, Fisher-bilgi ve etkinlik; maksimum olabilirlik tahmin edicilerinin asimtotik dağılımı, Güven aralıkları ve testler, Hipotez testlerinde optimumluk kriteri: rasgele testler; güçlü testler, Neyman-Pearson teoremi, Eşanlı en güçlü testler; olabilirlik oran testleri; Yeterli istatistik: yeterliliğintanımı, Factorization and Fisher-Neyman criteri, The Rao-Blackwell teoremi .Minimal ve tam yeterli istatistik, En iyi yansız tahmin edici. Lehmann-Scheffe teoremi. Regresyon analizi.
Dersin Çıktıları		1. İleri düzeyde ihtiyaç duyacakları matematiksel istatistik konularında sağlam temel oluştururlar. 2. En çok olabilirlik fonksiyonu, maksimum olabilirlik tahmin edicileri ve özelliklerini açıklayabilir. 3. Fisher-bilgi ve etkinlik; maksimum olabilirlik tahmin edicilerinin asimptotik dağılımı konularını açıklayabilir. 4. Fisher-bilgi ve etkin tahmin edicileri ve özelliklerini ayırt edebilir. 5. Testler, eşanlı en güçlü testler ve olabilirlik oran testlerini ayırt edebilir. 6. Regresyon analizi ve kullanım alanlarını tanır.
Önkoşullar		-
Gereken Olanaklar		-
Diğer		-
Ders Kitabı		-
Diğer Referanslar		-

Dersler

Yardım

Hakkında