Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen-Edebiyat Fakültesi
/
MAT 381E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Veri Bilimine Giriş
İngilizce
Introduction to Data Science
Dersin Kodu
MAT 381E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
-
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Atabey Kaygun
Atabey Kaygun
Dersin Amaçları
Bu uygulamalı ders, öğrencilere Python kullanarak veri temizleme, değişken mühendisliği (feature engineering) ve coğrafi veri analizine odaklanarak veri bilimine pratik bir giriş sağlar. Öğrenciler karmaşık veri kümelerini içe aktarma, temizleme, dönüştürme, görselleştirme ve bunlardan içgörü çıkarmaya yönelik temel kavram ve teknikleri öğreneceklerdir.
Dersin Tanımı
Öğrenciler eksik değerleri işleme, aykırı değerleri tespit etme ve özellikleri dönüştürme gibi temel veri temizleme becerilerini öğreneceklerdir. Gerçek dünya veri kümelerini kullanan pratik alıştırmalar sayesinde öğrenciler NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib ve Vega kullanarak keşifsel veri analizi ve görselleştirme için çeşitli yöntemleri anlayacaklardır.
Dersin Çıktıları
Dersin sonunda öğrenciler, gerçek dünya verilerini içe aktarmak, düzenlemek, görselleştirmek ve bunlardan içgörü elde etmek için temel pratik beceriler geliştirmiş olacaklardır. Öğrenciler uygulamalı ödevleri ve kendi seçtikleri bir veri kümesine odaklanan bir final projesini tamamlayacaklardır.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025