Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Olasılık ve İstatistik
	İngilizce	Probability and Statistics
Dersin Kodu	MAT 271E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	5	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Uluğ Bayazıt
Dersin Amaçları		1 - Sayma kavramını sunmak 2 - Olasılık kavramını sunmak 3 - Olasılık kavramının temel elemanlarını sunmak 4 - Olasılığın istatistikte bir araç olarak nasıl kullanıldığından öğrenciyi haberdar etmek
Dersin Tanımı		Sayma Teknikleri, Olasılık Kavramı, Olasılık Fonksiyonu, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Bernoulli, Binom, Poisson Dağılımları, Eksponansiyel, Gamma, Normal Yoğunluk Fonksiyonları, Çok Boyutlu Rastlantı Değişkenleri, Estimatör Kavramı ve Özellikleri, Maksimum Olabilirlik Estimatörü, Hipotez Testi, Ki-Kare Testi, t Testi, F Testi, Korelasyon Teorisi.
Dersin Çıktıları		1 - Sayma teknikleri hakkında bilgi sahibi olacak 2 - Bilimsel açıdan olasılığın ne olduğunu kavrayacak 3 - Olasılığın temel elemanları ile kaşılaşacak ve bunları kullanmayı öğrenecek 4 - İstatistiğin temel elemanları ile tanışacak 5 - Bir probleme istatistik açısından nasıl bakılacağını öğrenecek 6 - Gerektiğinde istatistiği bir araç olarak kullanabilecek
Önkoşullar		Yok.
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		Probability and Random Processes with Applications to Signal Processing Third edition H. Stark, J. W. Woods Prentice Hall, NJ STEVEN M. KAY Springer 2006
Diğer Referanslar		INTUITIVE PROBABILITY AND RANDOM PROCESSES USING MATLAB STEVEN M. KAY Springer 2006 Probability, Random Variables and Stochastic Processes, 3rd Ed.; Athanasios PAPOULIS; McGraw-Hill; 1991 Probability & Statistics for Engineers; Mehmetçik BAYAZIT, Beyhan OĞUZ; Birsen Yayınevi; 1998 Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 2nd Ed.; Anthony J. Hayter Duxbury Thomson Learning 2002. A First Course in Probability (7th Edition) Sheldon Ross, Prentice Hall, 2005.

Dersler

Yardım

Hakkında