Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Fen-Edebiyat Fakültesi / MAT 271E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Olasılık ve İstatistik
İngilizce Probability and Statistics
Dersin Kodu
MAT 271E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Ramazan Çağlar
Dersin Amaçları Mühendislik öğrencilerine olasılık ve istatistiğin gerekli metot ve tekniklerini öğretmek,
kullandıkları verilerin yorumlayabilir hale getirmek.
Dersin Tanımı Çarpım kuralı, permütasyon, kombinasyon, olasılık kavramı (Kolmogorov aksiomları), şartlı
olasılık ve bağımsızlık, rastgele değişken, olasılık yoğunluk fonksiyonu, dağılım fonksiyonu,
kesikli dağılımlar: Bernoulli, Binom, Poisson Dağılımları, sürekli dağılımlar: Normal, Gamma
ve Eksponansiyel, Beklenen değer, Moment çıkaran fonksiyonu, ortalama, varyans, standart
sapma, kovaryans, korelasyon, Chebishev eşitsizliği, Tahmin edici ve özellikleri, En çok
olabilirlik tahmin edicisi, Güven aralığı, Hipotez testi, Tek ve çift Ana Kütle Ortalaması Hipotez
Testi, regresyon
Dersin Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler;
1. Permütasyon ve kombinasyon problemlerini çözebilme
2. Olasılık, Şartlı olasılık ve rasgele değişken kavramlarını anlayabilme
3. Mühendislikteki gerçek hayat problemlerini istatistik kullanarak çözebilme.
4. İhtimal fonksiyonlarını detaylarını anlayıp bunların mühendislik uygulamalarını yapabilme
5. Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini hesaplamak.
6. İstatistiksel testleri anlamak.
7. Tek ve çift Ana Kütle Ortalaması için Hipotez Testi kurup yapabilmek.
8. En küçük kareler yöntemini regresyon analizi olarak uygulayabilme becerilerini kazanır
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery, George C. Runger, John Wiley & Sons, Inc. Third Edition, 2003, New York, NY. USA, ISBN 0-471-20454-4 (acid free paper)
Diğer Referanslar 1- Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. S.M. Ross, John Willey and Sons Inc., 1987
2- A modern Introduction to Probability and Statistics, Understanding Why and How. F.M. Dekking, C. Kraaikamp, H.P. Lopuhaä, L.E. Meester, Springer Texts in Statistics, Springer-Verlag London Limited, 2005, ISBN 1-85233-896-2
3- Fundamentals of Probability and Statistics for Engineers, T.T. Soong, John Wiley & Sons, June 2005, ISBN-10: 0-470-8614-7 (Paper)
4- Probability, Random Variables and Stochastic Processes, A. Papoulis, McGraw Hill International Edition, Electrical Engineering Series, 1987
5- Statistics, third Edition, Schaum’s Outlines Murray R. Spiegel, Larry J. Stephens, Mc Graw Hill,
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2020