Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Olasılık ve İstatistik
	İngilizce	Probability and Statistics
Dersin Kodu	MAT 271E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Ramazan Çağlar
Dersin Amaçları		Mühendislik öğrencilerine olasılık ve istatistiğin gerekli metot ve tekniklerini öğretmek, kullandıkları verilerin yorumlayabilir hale getirmek.
Dersin Tanımı		Çarpım kuralı, permütasyon, kombinasyon, olasılık kavramı (Kolmogorov aksiomları), şartlı olasılık ve bağımsızlık, rastgele değişken, olasılık yoğunluk fonksiyonu, dağılım fonksiyonu, kesikli dağılımlar: Bernoulli, Binom, Poisson Dağılımları, sürekli dağılımlar: Normal, Gamma ve Eksponansiyel, Beklenen değer, Moment çıkaran fonksiyonu, ortalama, varyans, standart sapma, kovaryans, korelasyon, Chebishev eşitsizliği, Tahmin edici ve özellikleri, En çok olabilirlik tahmin edicisi, Güven aralığı, Hipotez testi, Tek ve çift Ana Kütle Ortalaması Hipotez Testi, regresyon
Dersin Çıktıları		Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler; 1. Permütasyon ve kombinasyon problemlerini çözebilme 2. Olasılık, Şartlı olasılık ve rasgele değişken kavramlarını anlayabilme 3. Mühendislikteki gerçek hayat problemlerini istatistik kullanarak çözebilme. 4. İhtimal fonksiyonlarını detaylarını anlayıp bunların mühendislik uygulamalarını yapabilme 5. Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini hesaplamak. 6. İstatistiksel testleri anlamak. 7. Tek ve çift Ana Kütle Ortalaması için Hipotez Testi kurup yapabilmek. 8. En küçük kareler yöntemini regresyon analizi olarak uygulayabilme becerilerini kazanır
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery, George C. Runger, John Wiley & Sons, Inc. Third Edition, 2003, New York, NY. USA, ISBN 0-471-20454-4 (acid free paper)
Diğer Referanslar		1- Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. S.M. Ross, John Willey and Sons Inc., 1987 2- A modern Introduction to Probability and Statistics, Understanding Why and How. F.M. Dekking, C. Kraaikamp, H.P. Lopuhaä, L.E. Meester, Springer Texts in Statistics, Springer-Verlag London Limited, 2005, ISBN 1-85233-896-2 3- Fundamentals of Probability and Statistics for Engineers, T.T. Soong, John Wiley & Sons, June 2005, ISBN-10: 0-470-8614-7 (Paper) 4- Probability, Random Variables and Stochastic Processes, A. Papoulis, McGraw Hill International Edition, Electrical Engineering Series, 1987 5- Statistics, third Edition, Schaum’s Outlines Murray R. Spiegel, Larry J. Stephens, Mc Graw Hill,

Dersler

Yardım

Hakkında