Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Dijital Görüntü İşleme
	İngilizce	Digital Image Processing
Dersin Kodu	GEO 313E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	-	2	1	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Ayşe Filiz Sunar
Dersin Amaçları		Genel olarak, dersin amacı dijital görüntü işlemede kullanılan temel prensipler, donanımlar ve teknikler konusunda öğrencilerin bilgi ve becerisini geliştirmek, uzaktan algılama görüntülerine önişleme, tematik haritalama vb. temel işleme yöntemlerini uygulama ve sonuçlarını proje bazlı değerlendirme becerisini kazandırmaktır.
Dersin Tanımı		Uzaktan Algılamada kullanılan dijital görüntü işleme kavramlarını, yöntemlerini ve araçlarını Geomatik Mühendisliği ve çevre problemlerinin çözümüne yönelik olarak kullanılabilecek, temel veri işleme yöntem ve algoritmalarının bir yazılım eşliğinde işlendiği ve öğrencilerin bu konularda bizzat proje temelinde uygulama yaptıkları bir derstir.
Dersin Çıktıları		1 Uydu görüntülerinin temel özelliklerini (çözünürlük, görüntü istatistiği, bant sayısı, kapsama alanı vb.) analiz eder. 2 Görüntüden farklı bilgi çıkartma tekniklerini (görsel ve dijital) analiz eder. 3 En temel dijital görüntü işleme tekniklerini (önişleme, görüntü zenginleştirme, görüntü aritmetiği ve sınıflandırma) uygular. 4 Önişleme adımlarını (geometrik ve radyometrik düzeltme) gerçekleştirir ve uydu görüntüsünü düzenler. 5 Zenginleştirme tekniklerini ((noktasal (örn. lineer ve nonlineer kontrast artırımı, parlaklık modifikasyonu, eşikleme negation) ve lokal (örn. filtreleme) zenginleştirme teknikleri, yoğunluk dilimleme, veri çakıştırma vb) değerlendirir. 6 Görüntü transformasyonunda kullanılan yöntemleri (bant aritmetiği, masklama, indeksler vb.) değerlendirir. 7 Sınıflandırma prosesini (piksel tabanlı yöntemler, arazi kullanımı/örtüsü kavramı, tematik harita üretimi, sınıflandırma sonrası düzeltme ve doğruluk analizi (örnek sayısı, örnekleme metodu, hata matrisi, Kappa doğruluğu) değerlendirir. 8 Bir uzaktan algılama projesinin tasarımını, uygulamasını, değerlendirilmesini gerçekleştirir.
Önkoşullar		Remote Sensing I dersinden minimum FF almış olmak
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		• Dijital Görüntü İşleme, Anadolu Universitesi, (Editör: Filiz Sunar), No:3658/2486, 2017. • Uzaktan Algılama, Anadolu Universitesi, (Editör: Filiz Sunar), No:2320/1317, 2011.
Diğer Referanslar		• Digital Image Processing http://www.icaen.uiowa.edu/~dip/LECTURE/ImageProperties.html • Fundamentals of Remote Sensing http://www.ccrs.nrcan.gc.ca/ccrs/learn/tutorials/fundam/ download_e.html

Dersler

Yardım

Hakkında