Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / İnşaat Fakültesi / GEO 313E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Dijital Görüntü İşleme
İngilizce Digital Image Processing
Dersin Kodu
GEO 313E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
- 2 1 -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Ayşe Filiz Sunar
Dersin Amaçları Genel olarak, dersin amacı dijital görüntü işlemede kullanılan temel prensipler, donanımlar ve teknikler konusunda öğrencilerin bilgi ve becerisini geliştirmek, uzaktan algılama görüntülerine önişleme, tematik haritalama vb. temel işleme yöntemlerini uygulama ve sonuçlarını proje bazlı değerlendirme becerisini kazandırmaktır.
Dersin Tanımı Uzaktan Algılamada kullanılan dijital görüntü işleme kavramlarını, yöntemlerini ve araçlarını Geomatik Mühendisliği ve çevre problemlerinin çözümüne yönelik olarak kullanılabilecek, temel veri işleme yöntem ve algoritmalarının bir yazılım eşliğinde işlendiği ve öğrencilerin bu konularda bizzat proje temelinde uygulama yaptıkları bir derstir.
Dersin Çıktıları 1 Uydu görüntülerinin temel özelliklerini (çözünürlük, görüntü istatistiği, bant sayısı, kapsama alanı vb.) analiz eder.
2 Görüntüden farklı bilgi çıkartma tekniklerini (görsel ve dijital) analiz eder.
3 En temel dijital görüntü işleme tekniklerini (önişleme, görüntü zenginleştirme, görüntü aritmetiği ve sınıflandırma) uygular.
4 Önişleme adımlarını (geometrik ve radyometrik düzeltme) gerçekleştirir ve uydu görüntüsünü düzenler.
5 Zenginleştirme tekniklerini ((noktasal (örn. lineer ve nonlineer kontrast artırımı, parlaklık modifikasyonu, eşikleme negation) ve lokal (örn. filtreleme) zenginleştirme teknikleri, yoğunluk dilimleme, veri çakıştırma vb) değerlendirir.
6 Görüntü transformasyonunda kullanılan yöntemleri (bant aritmetiği, masklama, indeksler vb.) değerlendirir.
7 Sınıflandırma prosesini (piksel tabanlı yöntemler, arazi kullanımı/örtüsü kavramı, tematik harita üretimi, sınıflandırma sonrası düzeltme ve doğruluk analizi (örnek sayısı, örnekleme metodu, hata matrisi, Kappa doğruluğu) değerlendirir.
8 Bir uzaktan algılama projesinin tasarımını, uygulamasını, değerlendirilmesini gerçekleştirir.
Önkoşullar Remote Sensing I dersinden minimum FF almış olmak
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı • Dijital Görüntü İşleme, Anadolu Universitesi, (Editör: Filiz Sunar), No:3658/2486, 2017.
• Uzaktan Algılama, Anadolu Universitesi, (Editör: Filiz Sunar), No:2320/1317, 2011.
Diğer Referanslar • Digital Image Processing
http://www.icaen.uiowa.edu/~dip/LECTURE/ImageProperties.html
• Fundamentals of Remote Sensing
http://www.ccrs.nrcan.gc.ca/ccrs/learn/tutorials/fundam/ download_e.html
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2022