Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
İnşaat Fakültesi
/
GEO 313E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Dijital Görüntü İşleme
İngilizce
Digital Image Processing
Dersin Kodu
GEO 313E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
5
2
1
2
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Uğur Algancı
Dersin Amaçları
Genel olarak, dersin amacı dijital görüntü işlemede kullanılan temel prensipler, donanımlar ve teknikler konusunda öğrencilerin bilgi ve becerisini geliştirmek, uzaktan algılama görüntülerine önişleme, tematik haritalama vb. temel işleme yöntemlerini uygulama ve sonuçlarını proje bazlı değerlendirme becerisini kazandırmaktır.
Dersin Tanımı
Uzaktan Algılamada kullanılan dijital görüntü işleme kavramlarını, yöntemlerini ve araçlarını Geomatik Mühendisliği ve çevre problemlerinin çözümüne yönelik olarak kullanılabilecek, temel veri işleme yöntem ve algoritmalarının bir yazılım eşliğinde işlendiği ve öğrencilerin bu konularda bizzat proje temelinde uygulama yaptıkları bir derstir.
Dersin Çıktıları
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler;
1 Uydu görüntülerinin temel özelliklerini (çözünürlük, görüntü istatistiği, bant sayısı, kapsama alanı vb.) analiz eder.
2 Görüntüden farklı bilgi çıkartma tekniklerini (görsel ve dijital) analiz eder. 3 En temel dijital görüntü işleme tekniklerini (önişleme, görüntü zenginleştirme, görüntü aritmetiği ve sınıflandırma) uygular.
4 Önişleme adımlarını (geometrik ve radyometrik düzeltme) gerçekleştirir ve uydu görüntüsünü düzenler.
5 Zenginleştirme tekniklerini ((noktasal (örn. lineer ve nonlineer kontrast artırımı, parlaklık modifikasyonu, eşikleme negation) ve lokal (örn. filtreleme) zenginleştirme teknikleri, yoğunluk dilimleme, veri çakıştırma vb) değerlendirir.
6 Görüntü transformasyonunda kullanılan yöntemleri (bant aritmetiği, masklama, indeksler vb.) değerlendirir.
7 Sınıflandırma prosesini (obje/piksel tabanlı yöntemler, arazi kullanımı/örtüsü kavramı, tematik harita üretimi, sınıflandırma sonrası düzeltme ve doğruluk analizi (örnek sayısı, örnekleme metodu, hata matrisi, Kappa doğruluğu) değerlendirir.
8 Bir uzaktan algılama projesinin tasarımını, uygulamasını, değerlendirilmesini gerçekleştirir.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
- Digital Image Processing http://www.icaen.uiowa.edu/~dip/LECTURE/ImageProperties.html
- Fundamentals of Remote Sensing
http://www.ccrs.nrcan.gc.ca/ccrs/learn/tutorials/fundam/ download_e.html - Lillesand, T.M , Kiefer, R.W., 2007, Remote Sensing and Image - Interpretation, John Wiley Sons, 6th edition, USA.
- Campbell, J. B., 2011, Introduction to Remote Sensing, Second edition, The Guilford Press, 5th edition
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024