MYZ 305E - Harita Mühendisliğinde Yapay Zeka

Dersin Amaçları

1.
Yapay zekanın temel yöntemlerini ve konumsal verilerle ilişkilendirilmesini anlamak
2.
Veri toplama ve analiz süreçlerini öğrenmek
3.
Yazılım kütüphaneleri yardımıyla yapay zeka yaklaşımlarının teorisini ve uygulamalarını öğrenmek
4.
Harita Mühendisliğinde karşılaşılan problemlerin çözümünde yapay zeka tekniklerini kullanma becerisi kazanmak

Dersin Tanımı

Yapay zekâ kapsamındaki temel konuların ve güncel uygulamaların aktarıldığı bu derste Harita Mühendisliği ile yapay zekanın kesiştiği alanlar vurgulanmaktadır. Bu ders, Harita Mühendisliği alanında yapay zeka tekniklerinin ve uygulamalarının incelenmesini ve geliştirilmesini amaçlar. Ders kapsamında, makine öğrenmesi, derin öğrenme, veri madenciliği, model geliştirme ve değerlendirme gibi yapay zeka tekniklerinin teorik altyapısına ve güncel yazılımlarla desteklenmesine odaklanılarak, kentsel/kırsal arazi yönetimi, planlama, çevresel izleme, akıllı tarım gibi çeşitli alanlardaki uygulamaları ele alınmaktadır.