Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
İnşaat Fakültesi
/
JDF 330
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Çevre Kor. Uzaktan Alg.ve CBS
İngilizce
Protection of Environment with Remote Sensing and CBS
Dersin Kodu
JDF 330
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Esra Erten
Dersin Amaçları
1. Uydu verisi analizi için alt yapının oluşturulması
Uzaktan algılamayazılımı kullanma, veri ve yöntemlerinin analizi.
Dersin Tanımı
Uzaktan Algılamaya Giriş, Tarihçe, Uygulama alanları . Uzaktan Algılamaya Giriş, Tarihçe, Uygulama alanları. Uzaktan Algılanmış Veri ve Yöntemlerin Kullanımı, Sayısal Görüntü İşleme, Pixel, Çözünürlük. Sayısal Görüntü Temelleri, Görüntü Geometrisi, Grilik Düzeyleri, histogramlar. Ön İşleme, Görüntü Zenginleştirme Teknikleri, Geometrik ve Radyometrik
Çözünürlük, Kontrast Zenginleştirme, Lineer Kontrast Zenginleştirme. Mikrodalgada Algılama. Çok kanallı . algılama, Lazer ve temelleri. Siniflandirmanin Matematik Modeli. Kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırma, örnekler. Hata matrisi. Doğruluk Analizi. Uygulamalı sayısal Örneklerin verilmesi.
Dersin Çıktıları
1. Uzaktan algılanmı(UA)ş veri ve yöntemlerin kullanımı, sayısal görüntü işleme ve zenginleştirme yapabilmek.
2. Uzaktan algılanmış veri ve yöntemlerin kullanımı ile geometrik düzeltme yapabilmek.
3. Uzaktan algılanmış veri ve yöntemlerin kullanımı ile radyometrik düzeltme yapabilmek
4. Uzaktan algılanmış veri ve yöntemlerin kullanımı ile kontrolsüz sınıflandırma yapabilmek.
5. Uzaktan algılanmış veri ve yöntemlerin kullanımı ile kontrollü sınıflandırma yapabilmek.
6. UA veri ve yöntemlerin kullanımı ile sınıflandırılmış verini doğruluk analizini yapabilmek.
7. Uzaktan algılanmış veri ve yöntemlerin kullanımı ile sınıflandırılmış verini alan hesaplarını yapabilmek.
Önkoşullar
Remote Sensin I
Gereken Olanaklar
Computer
Diğer
Ders Kitabı
http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geomatics/satellite-imagery-air-photos/satellite-imagery-products/educational-resources/9309
Digital Image Processing, Showengert, 2003
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024