Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / İnşaat Fakültesi / JDF 330 / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Çevre Kor. Uzaktan Alg.ve CBS
İngilizce Protection of Environment with Remote Sensing and CBS
Dersin Kodu
JDF 330 Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Esra Erten
Dersin Amaçları 1. Uydu verisi analizi için alt yapının oluşturulması
Uzaktan algılamayazılımı kullanma, veri ve yöntemlerinin analizi.
Dersin Tanımı Uzaktan Algılamaya Giriş, Tarihçe, Uygulama alanları . Uzaktan Algılamaya Giriş, Tarihçe, Uygulama alanları. Uzaktan Algılanmış Veri ve Yöntemlerin Kullanımı, Sayısal Görüntü İşleme, Pixel, Çözünürlük. Sayısal Görüntü Temelleri, Görüntü Geometrisi, Grilik Düzeyleri, histogramlar. Ön İşleme, Görüntü Zenginleştirme Teknikleri, Geometrik ve Radyometrik
Çözünürlük, Kontrast Zenginleştirme, Lineer Kontrast Zenginleştirme. Mikrodalgada Algılama. Çok kanallı . algılama, Lazer ve temelleri. Siniflandirmanin Matematik Modeli. Kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırma, örnekler. Hata matrisi. Doğruluk Analizi. Uygulamalı sayısal Örneklerin verilmesi.
Dersin Çıktıları 1. Uzaktan algılanmı(UA)ş veri ve yöntemlerin kullanımı, sayısal görüntü işleme ve zenginleştirme yapabilmek.
2. Uzaktan algılanmış veri ve yöntemlerin kullanımı ile geometrik düzeltme yapabilmek.
3. Uzaktan algılanmış veri ve yöntemlerin kullanımı ile radyometrik düzeltme yapabilmek
4. Uzaktan algılanmış veri ve yöntemlerin kullanımı ile kontrolsüz sınıflandırma yapabilmek.
5. Uzaktan algılanmış veri ve yöntemlerin kullanımı ile kontrollü sınıflandırma yapabilmek.
6. UA veri ve yöntemlerin kullanımı ile sınıflandırılmış verini doğruluk analizini yapabilmek.
7. Uzaktan algılanmış veri ve yöntemlerin kullanımı ile sınıflandırılmış verini alan hesaplarını yapabilmek.
Önkoşullar Remote Sensin I
Gereken Olanaklar Computer
Diğer
Ders Kitabı http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geomatics/satellite-imagery-air-photos/satellite-imagery-products/educational-resources/9309

Digital Image Processing, Showengert, 2003
Diğer Referanslar
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2020