Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / İşletme Fakültesi / END 210 / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe End. Müh.için Doğrusal Cebir
İngilizce Linear Algebra For Industrial Engineering
Dersin Kodu
END 210 Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili Türkçe
Dersin Koordinatörü Cafer Erhan Bozdağ
Dersin Amaçları I. Doğrusal Cebir uygulamalarında doğru matematiksel dili ve gösterimi kullanabilmek.
II. Doğrusal Cebir yöntemlerinde hesaplama açısından yetkin hale gelmek.
III. Modern matematiğin önemli bir alanının aksiyomatik yapısını anlamak ve basit ispatlar oluşturmayı öğrenmek.
IV. Endüstri mühendisliği problemlerini Doğrusal Cebir kullanarak çözmek.
Dersin Tanımı Doğrusal Denklemler ve Matrisler: Doğrusal denklem sistemleri, matrisler, matris çarpımı, matris işlemlerinin cebirsel özellikleri, özel tipte matrisler (kare, simetrik, dikey, üçgen, köşegen vs.); Doğrusal Sistemlerin Çözümü: Bir matrisin basamak formu ve rankı, doğrusal sistemlerin çözümü, elemanter matrisler, bir matrisin tersi, denk matrisler; Determinantlar: Determinantın tanımı ve özellikleri, kofaktör açılımı ve matris tersi, determinantın diğer uygulamaları, Cramer Kuralı; Reel Vektör Uzayları: Düzlemde ve üç boyutlu uzayda vektörler, vektör uzayının tanımı, alt uzaylar, germe, doğrusal bağımsızlık, taban (baz), boyut, ortonormalleştirme (Gram-Schmidt Yöntemi), projeksiyon matrisi; Özdeğer ve Özvektörler: Köşegenleştirme ve bir matrisin kuvveti, pozitif ve yarı-pozitif tanımlı matrisler, Tekil Değer Ayrışması.
Dersin Çıktıları I. Çeşitli yöntemler kullanarak doğrusal denklem sistemleri çözmek ve sonuçları yorumlamak.
II. Matris tersi ve determinant dahil olmak üzere matris işlemlerini yapmak ve yorumlamak.
III. Vektör uzaylarını ve alt uzayları kavramak.
IV. Doğrusal bağımsızlığı, geren kümeleri ve tabanları kavramak.
V. Özdeğerler ve özvektörleri kavramak, özdeğer problemlerini çözmek.
VI. Matris cebrinin ilkelerini doğrusal dönüşümlere uygulamak.
Önkoşullar MAT 104 MIN DD veya MAT 104E MIN DD
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı Strang, G. (2005). Linear Algebra and Its Applications, 4th ed. USA: Cengage Learning.
Diğer Referanslar Lay, D.C. (2012). Linear Algebra and Its Applications, 4th ed. USA: Pearson Education, Inc.
Blanco-Silva, F.J. (2013). Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing, Packt Publishing.
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024