ARC 401E - Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları

Dersin Amaçları

1. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi genel yaklaşımlar
2. Mimari veri hakkında bilgi verme
3. Farklı veri tu¨rlerini ve prosedu¨rlerini inceleme, veri etiketleme
4. Özellik çıkarımı, girdi ve çıktı arasındaki korelasyon

Dersin Tanımı

Yapay zeka (AI), makinelere insan zekasını simu¨le etme uygulamasıdır, bu da
onların insanlar gibi du¨şu¨nmelerini ve hareket etmelerini ve dolayısıyla
insanların eylemlerini taklit etmelerini sağlar. Makine öğrenmesi (ML), bu¨yu¨k
veri ku¨melerindeki kalıpları bulmak ve buna göre tahminler oluşturmak için
algoritmalar kullanan bir Yapay zeka dalıdır. Yapay zeka ve makine öğrenmesi
teknolojileri profesyonel meslek uygulamalarını yeniden yapılandırmaktadır. Bu
ders, regresyon, sınıflandırma ve ku¨meleme dahil olmak u¨zere önemli makine
öğrenmesi görevlerini kapsayacak şekilde mimarlık alanında önemli
çalışmaları ele alacaktır. Yapılı çevre verilerinin, daha iyi kararlar ve tahminler
için kullanılabileceği tartışılacaktır. Veriye dayalı tasarım, veri analizi ve
yorumlama detaylandırılacaktır. Dersler hem temel hesaplama açıklamalarını
hem de belirli makine öğrenmesi algoritmalarıyla mimari tabanlı vakaları
kapsayacaktır.