Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları
	İngilizce	Apply.Data Sci.&Mach. Learning
Dersin Kodu	ARC 401E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Aslı Kanan
Dersin Amaçları		1. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi genel yaklaşımlar 2. Mimari veri hakkında bilgi verme 3. Farklı veri tu¨rlerini ve prosedu¨rlerini inceleme, veri etiketleme 4. Özellik çıkarımı, girdi ve çıktı arasındaki korelasyon
Dersin Tanımı		Yapay zeka (AI), makinelere insan zekasını simu¨le etme uygulamasıdır, bu da onların insanlar gibi du¨şu¨nmelerini ve hareket etmelerini ve dolayısıyla insanların eylemlerini taklit etmelerini sağlar. Makine öğrenmesi (ML), bu¨yu¨k veri ku¨melerindeki kalıpları bulmak ve buna göre tahminler oluşturmak için algoritmalar kullanan bir Yapay zeka dalıdır. Yapay zeka ve makine öğrenmesi teknolojileri profesyonel meslek uygulamalarını yeniden yapılandırmaktadır. Bu ders, regresyon, sınıflandırma ve ku¨meleme dahil olmak u¨zere önemli makine öğrenmesi görevlerini kapsayacak şekilde mimarlık alanında önemli çalışmaları ele alacaktır. Yapılı çevre verilerinin, daha iyi kararlar ve tahminler için kullanılabileceği tartışılacaktır. Veriye dayalı tasarım, veri analizi ve yorumlama detaylandırılacaktır. Dersler hem temel hesaplama açıklamalarını hem de belirli makine öğrenmesi algoritmalarıyla mimari tabanlı vakaları kapsayacaktır.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında