Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
İTÜ-KKTC Eğitim-Araştırma Yerleşkeleri
/
EEE 311E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Python ile Sayısal Analiz
İngilizce
Numerical Analysis with Python
Dersin Kodu
EEE 311E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
1
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Vasıl Tabatadze
Dersin Amaçları
Bu dersin amacı, öğrencilere bilimsel ve mühendislik problemlerini sayısal yöntemlerle çözmek için gerekli temel bilgileri ve Python programlama becerilerini kazandırmaktır. Ders; doğrusal denklem sistemleri, interpolasyon ve yaklaşım, regresyon, kök bulma, sayısal türev ve integral ile adi diferansiyel denklemler için başlangıç değer problemlerini kapsar. Öğrencilerin uygun sayısal yöntemleri seçip uygulayabilmeleri ve sayısal çözümlerin doğruluğunu, yakınsamasını ve kararlılığını değerlendirebilmeleri hedeflenmektedir.
Dersin Tanımı
Bu ders, bilimsel ve mühendislik problemlerinin Python kullanılarak çözümüne yönelik sayısal yöntemlere giriş niteliğindedir. Dersin içeriğinde Python programlamanın temelleri ve bilimsel hesaplama kütüphaneleri; doğrusal denklem sistemlerinin çözümü için doğrudan ve yinelemeli yöntemler; interpolasyon, spline fonksiyonları ve en küçük kareler regresyonu; kök bulma yöntemleri; sayısal türev ve integral; adi diferansiyel denklemler için başlangıç değer problemlerinin Euler ve Runge–Kutta yöntemleriyle sayısal çözümü yer alır. Sayısal algoritmaların Python ile uygulanmasına ve doğruluk, yakınsama ve kararlılık özelliklerinin incelenmesine ağırlık verilir.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2026