Dersin Haftalık Planı

Hafta	Konu
1	Optimizasyona giriş, tanımlar, formülasyonlar, optimizasyon problemlerinin sınıflandırılması ve diğer temel kavramlar
2	Matematiksel modellerin incelenmesi, serbestlik derecesi analizi, matematiksel modellerin oluşturulması
3	Analitik teknikler: klasik optimizasyon teorisi, gerekli ve yeterli koşullar, Hessian matrisi, determinant ve özdeğer analizi
4	Kısıtsız tek boyutlu optimizasyon, nümerik yöntemler, bölgesel eleme yöntemleri, ardışık yöntemler, dichotomous yöntemi
5	Türev gerektirmeyen yöntemler, Altın Oran yötemi, Fibonacci yöntemi, Türev gerektiren yöntemler; Bisecting, Newton ve Secant yöntemleri
6	Kısıtsız çok değişkenli optimizasyon, Türev gerektirmeyen çok değişkenli optimizasyon, Hooke Jeeves yöntemi, Powells yöntemi
7	Türev gerektiren çok boyutlu arama yöntemleri: steepest descenti Newto, Marquardt ve Konjüge yöntemler
8	Kısıtlı çok değişkenli optimizasyon, Lineer programlarama, grafik çözüm, simplex yöntemi
9	Karışık Tamsayılı Doğrusal Programlama
10	Dinamik Programlama, Tamsayılı, Karışık Tamsayılı Programlama
11	Lineer olmayan optimizasyon temelleri
12	Parametre tahmini: Lineer/Nonlineer Regresyon
13	İleri konular: genetik algoritmalar
14	Kimya mühendisliğinde optimizasyon10 Dinamik Programlama, Tamsayılı, Karışık Tamsayılı Programlama