Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Kurumsal Zeka ve Veri Madenciliği
	İngilizce	Business Intelligence & Data Mining
Dersin Kodu	ITY 526E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	2	4	4	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Gülgün Kayakutlu
Dersin Amaçları		1. Kurumsal Zekanin neden gerekli oldugunu anlama 2. Veri madenciligi arac ve yontemlerini ogretme 3. Veri Madenciligini karar vermede destek olarak kullanimini deneyimleme
Dersin Tanımı		Bugunun surekli degisen ve zor rekabet altinda var olmaya calisan is dunyasinda, bir isletmenin ne bildigini bilmesi, ne bilmedigini bulmasi, ve ne bilmesi gerektigini derlemesi zorunlu hale gelmistir. Tum bunlari yapabilmek icin kurumsal zeka yaklisimini anlamak ve veri madenciligini arac olarak kullanmak gerekmektedir. Bu derste kurumsal bilgilerin akilli hale getirilmesi icin yontemler anlatilacaktir.
Dersin Çıktıları		1. Kurumsal Zeka yaklasiminin her yonetim kademesinde anlasilmasi 2. Veri Madenciligi yontemleri hakkinda bilgi 3. Karar Verme surecinde bir veri madenciliginden yararlanma 4. Bilimsel makale yazma deneyimi
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		KARLO VERCELLIS, BUSINESS INTELLIGENCE, JOHN WILEY &SONS, 2009
Diğer Referanslar		IAN H. WITTEN AND ELBE FRANK, DATA MINING, ELSEVIER 2005 DANIEL T. LAROSE, DATA MINING METHODS AND MODELS, JOHN WILEY &SONS, 2006