Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Sosyal Bilimler Enstitüsü / ITY 526E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Kurumsal Zeka ve Veri Madenciliği
İngilizce Business Intelligence & Data Mining
Dersin Kodu
ITY 526E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem 2
4 4 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Gülgün Kayakutlu
Dersin Amaçları 1. Kurumsal Zekanin neden gerekli oldugunu anlama
2. Veri madenciligi arac ve yontemlerini ogretme
3. Veri Madenciligini karar vermede destek olarak kullanimini deneyimleme
Dersin Tanımı Bugunun surekli degisen ve zor rekabet altinda var olmaya calisan is dunyasinda, bir isletmenin ne bildigini bilmesi, ne bilmedigini bulmasi, ve ne bilmesi gerektigini derlemesi zorunlu hale gelmistir. Tum bunlari yapabilmek icin kurumsal zeka yaklisimini anlamak ve veri madenciligini arac olarak kullanmak gerekmektedir. Bu derste kurumsal bilgilerin akilli hale getirilmesi icin yontemler anlatilacaktir.
Dersin Çıktıları 1. Kurumsal Zeka yaklasiminin her yonetim kademesinde anlasilmasi
2. Veri Madenciligi yontemleri hakkinda bilgi
3. Karar Verme surecinde bir veri madenciliginden yararlanma
4. Bilimsel makale yazma deneyimi
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı KARLO VERCELLIS, BUSINESS INTELLIGENCE, JOHN WILEY &SONS, 2009
Diğer Referanslar IAN H. WITTEN AND ELBE FRANK, DATA MINING, ELSEVIER 2005
DANIEL T. LAROSE, DATA MINING METHODS AND MODELS, JOHN WILEY &SONS, 2006
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2020