Welcome,
Guest
.
Login
.
Türkçe
NİNOVA
COURSES
HELP
ABOUT
Where Am I:
Ninova
/
Courses
/
Faculty of Civil Engineering
/
GEO 472E
/
Course Informations
Return to Faculty
Home Page
Course Information
Course Weekly Lecture Plan
Course Evaluation Criteria
Course Information
Course Name
Turkish
İleri Uzaktan Algılama
English
Advanced Remote Sensing
Course Code
GEO 472E
Credit
Lecture
(hour/week)
Recitation
(hour/week)
Laboratory
(hour/week)
Semester
2
2
-
-
-
Course Language
English
Course Coordinator
Nebiye Musaoğlu
Course Objectives
Dijital görüntü işleme konseptinin tüm bileşenleri ile, uzaktan algılamanın değişik problemlerine entegre olarak kullanılması ve üst seviyedeki görüntü işleme tekniklerinin, bu kategorideki önceki ilgili derslerle bir arada düşünülüp ele alındığı tamamlayıcı konuları içeren bir derstir.
Course Description
Dijital görüntü işleme konseptinin tüm bileşenleri ile, uzaktan algılamanın değişik problemlerine entegre olarak kullanılması ve üst seviyedeki görüntü işleme tekniklerinin, bu kategorideki önceki ilgili derslerle bir arada düşünülüp ele alındığı tamamlayıcı konuları içeren bir derstir.
Course Outcomes
Students who complete this course successfully are able to;
1. Synthesis and evaluate different information extraction techniques from satellite imagery (visual and digital).
2. Graduate the concept of different multi data/vision and (multi-platform, multi-band, multi- temporal, multi-sensor)
3. Apply and evaluate the image transformation (band arithmetic, masking, indexes etc.)
4. Design a remote sensing project
5. Analyze and applies image classification methods and related issues (object/pixel based methods, land use/cover concepts, thematic mapping, post-classification smoothing and accuracy assessment (sample number, sample design, error matrix, Kappa accuracy)
6. Compare different change detection methods based on their performance.
Pre-requisite(s)
Required Facilities
Other
Textbook
Remote Sensing Digital Image Analysis [electronic resource] : An Introduction / by John A. Richards, 5. Edition, 2013
Remote Sensing Image Processing [electronic resource] :Gustavo Camps-VallsSan Rafael, Calif. (1537 Fourth Street, San Rafael, CA 94901 USA) : Morgan & Claypool, c2012
Other References
Courses
.
Help
.
About
Ninova is an ITU Office of Information Technologies Product. © 2025