Welcome, Guest . Login . Türkçe
 

Course Information

Course Name
Turkish Yapay Sinir Ağları
English Artificial Neural Networks
Course Code
EHB 420E Credit Lecture
(hour/week)
Recitation
(hour/week)
Laboratory
(hour/week)
Semester -
3 - 2 -
Course Language English
Course Coordinator Onur Ergen
Course Objectives 1. Practical grounding in artificial intelligence (AI)
2. Strategic decision-making and AI implementation
3. Artificial Intelligence hands on Laboratory experience
Course Description Yapay Zeka (AI), geleceğe yönelik en devrimci adımlardan biri olmayı vaat ediyor. Birçok farklı alan ve endüstride uygulamaları olan etkili bir bilimsel araçtır. Yapay zekanın önemli bir uygulaması tıpta, nanosistemlerde ve robotikte gerçekleşecek. Yapay zeka algoritmaları, sektördeki, özellikle sağlık, enerji, iletişim, finans vb. alanlardaki sorunları çözmek için en ileri ve son teknoloji çözümleri kullanacak.

Bu ders, uygulama için yapay zeka algoritmaları geliştirmek için temel bilgi ve becerileri sağlayacaktır. Günlük örnekler sunarak yapay zeka, robotik ve hareketliliğin zengin ve kapsamlı bir resmini sunacaktır. Öğrenciler, proje tabanlı uygulama ve uygulamalı kodlama yoluyla bir öğrenme deneyimine sahip olacaklardır. Böylece gerçek hayat problemlerini kendi yöntemleriyle kavrayabilir, anlayabilir ve çözebilirler.
Course Outcomes
Pre-requisite(s)
Required Facilities
Other
Textbook
Other References
 
 
Courses . Help . About
Ninova is an ITU Office of Information Technologies Product. © 2024