Welcome,
Guest
.
Login
.
Türkçe
NİNOVA
COURSES
HELP
ABOUT
Where Am I:
Ninova
/
Courses
/
Faculty of Management
/
SED 305
/
Course Informations
Return to Faculty
Home Page
Course Information
Course Weekly Lecture Plan
Course Evaluation Criteria
Course Information
Course Name
Turkish
Intr. to Stochastic Modell.
English
Stokastik (Rassal) Modellere Giriş
Course Code
SED 305
Credit
Lecture
(hour/week)
Recitation
(hour/week)
Laboratory
(hour/week)
Semester
-
3
3
-
-
Course Language
English
Course Coordinator
Mehmet Yasin Ulukuş
Course Objectives
- Belirsizlik altında karar verme için modeller geliştirmek
- Rassal değişkenler (tek ve çok değişkenli), ortalama, varyans ve kovaryans kavramlarını analiz etmek
- Olasılık dağılımlarını tanımlayabilme ve uygulamalara doğru bir şekilde uygulayabilme
- Bir stokastik süreci tanımlama ve açıklama
- Markov zincirleri ve kuyruk modelleri şeklindeki stokastik süreçleri gerçek hayat problemlerine uygulayabilme
Course Description
Belirsiz (stokastik) sistemlere uygulanabilen matematiksel modelleme, analiz ve çözüm prosedürlerine giriş. Kapsanan metodolojiler olasılık teorisi ve stokastik süreçleri içerir. Uygulamalar, problemlerin tasarımı ve analizi, envanter kontrolü, yöneylem araştırması, bekleme hatları ve sistem güvenilirliği ve sürdürülebilirliği ile ilgilidir.
Course Outcomes
Pre-requisite(s)
Required Facilities
Other
Textbook
Other References
Courses
.
Help
.
About
Ninova is an ITU Office of Information Technologies Product. © 2025