Welcome, Guest . Login . Türkçe
Where Am I: Ninova / Courses / Institute of Science and Technology / MAT 555E - Hesaplamalı Bilimler için İstatistiksel Veri Analizi
 

MAT 555E - Statistical Data Analysis for Computational Sciences

Course Objectives

Uygulamalı ve hesaplamalı bilimler konusunda çalışan yüksek lisans öğrencilerine ihtiyaçları olan temel veri bilimi araçlarını ve algoritmalarını öğretmek.

Course Description

Temel istatistik ve hipotez testleri. İstatistik, makine öğrenmesi ve veri bilimi arasındaki farklar. Optimizasyon teknikleri. En küçük kareler regresyonu. Düzenleme. Kenar ve lasso regresyonları. Lojistik ve probit regresyonları. PCA, LDA, SVM. Öbekleme ve sınıflandırma. Hiyerarşik sınıflandırma. K-NN ve k-ortalamalar algoritmaları. Entropi ve Gini. Karar ağaçları ve gelişigüzel ormanlar algoritmaları. Bayes kuralı ve basit Bayes sınıflandırma algoritması. Perceptron. Hesap çizgeleri ve yapay sinir ağları. Örnekler. Hopefield ağları, Boltzmann makinaları ve sınırlı Boltzmann makinaları.

Course Coordinator
Atabey Kaygun
Course Language
English
 
 
Courses . Help . About
Ninova is an ITU Office of Information Technologies Product. © 2021