Welcome, Guest . Login . Türkçe
Where Am I: Ninova / Courses / Institute of Science and Technology / MAT 555E / Course Informations
 

Course Information

Course Name
Turkish Hesaplamalı Bilimler için İstatistiksel Veri Analizi
English Statistical Data Analysis for Computational Sciences
Course Code
MAT 555E Credit Lecture
(hour/week)
Recitation
(hour/week)
Laboratory
(hour/week)
Semester -
3 3 - -
Course Language English
Course Coordinator Atabey Kaygun
Course Objectives Uygulamalı ve hesaplamalı bilimler konusunda çalışan yüksek lisans öğrencilerine ihtiyaçları olan temel veri bilimi araçlarını ve algoritmalarını öğretmek.
Course Description Temel istatistik ve hipotez testleri. İstatistik, makine öğrenmesi ve veri bilimi arasındaki farklar. Optimizasyon teknikleri. En küçük kareler regresyonu. Düzenleme. Kenar ve lasso regresyonları. Lojistik ve probit regresyonları. PCA, LDA, SVM. Öbekleme ve sınıflandırma. Hiyerarşik sınıflandırma. K-NN ve k-ortalamalar algoritmaları. Entropi ve Gini. Karar ağaçları ve gelişigüzel ormanlar algoritmaları. Bayes kuralı ve basit Bayes sınıflandırma algoritması. Perceptron. Hesap çizgeleri ve yapay sinir ağları. Örnekler. Hopefield ağları, Boltzmann makinaları ve sınırlı Boltzmann makinaları.
Course Outcomes
Pre-requisite(s)
Required Facilities
Other
Textbook
Other References
 
 
Courses . Help . About
Ninova is an ITU Office of Information Technologies Product. © 2024