Course Information

Course Name	Turkish	Hesaplamalı Bilimler için İstatistiksel Veri Analizi
	English	Statistical Data Analysis for Computational Sciences
Course Code	MAT 555E	Credit	Lecture (hour/week)	Recitation (hour/week)	Laboratory (hour/week)
Semester	-	3	3	-	-
Course Language		English
Course Coordinator		Atabey Kaygun
Course Objectives		Uygulamalı ve hesaplamalı bilimler konusunda çalışan yüksek lisans öğrencilerine ihtiyaçları olan temel veri bilimi araçlarını ve algoritmalarını öğretmek.
Course Description		Temel istatistik ve hipotez testleri. İstatistik, makine öğrenmesi ve veri bilimi arasındaki farklar. Optimizasyon teknikleri. En küçük kareler regresyonu. Düzenleme. Kenar ve lasso regresyonları. Lojistik ve probit regresyonları. PCA, LDA, SVM. Öbekleme ve sınıflandırma. Hiyerarşik sınıflandırma. K-NN ve k-ortalamalar algoritmaları. Entropi ve Gini. Karar ağaçları ve gelişigüzel ormanlar algoritmaları. Bayes kuralı ve basit Bayes sınıflandırma algoritması. Perceptron. Hesap çizgeleri ve yapay sinir ağları. Örnekler. Hopefield ağları, Boltzmann makinaları ve sınırlı Boltzmann makinaları.
Course Outcomes
Pre-requisite(s)
Required Facilities
Other
Textbook
Other References