Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	İşaret İşleme için Matematiksel Yöntemler
	İngilizce	Mathematical Methods for Signal Processing
Dersin Kodu	BLU 526E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Rıza Babaeı Mine Ardanuç
Dersin Amaçları		1) Öğrencilere özellikle sayısal işaret işleme ve haberleşme alanlarında doktora çalışmalarına temel teşkil edecek matematiksel yöntemlerin kavratılması. 2) Matematiksel yöntemlerden yola çıkarak öğrencilerin algoritma geliştirme becerilerinin kazandırılması. 3) İşaretlerin modellenmesi ve analizi için temel kavram ve yöntemlerin öğretilmesi. 4) Bilgisayar benzetimleri ödevleriyle teorik kavramlar üzerinden uygulama geliştirmelerinin sağlanması.
Dersin Tanımı		İşaret işleme için matematiksel yöntemler ve işaret uzayları. Vektör uzaylarında işaret gösterimleri ve yaklaşıklıklar. Doğrusal operatörler ve matris tersleri. Matris faktorizasyonları (LU, Cholesky ve QR faktorizasyonları). Özdeğer ve özvektörler. Tekil değer ayrıştırması. Özel matrisler ve uygulamaları (Permutasyon, Toeplitz, Vandermonde, Döngüsel). Kronecker çarpımları ve uygulamaları.
Dersin Çıktıları		Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler; 1) Sayısal işaret işleme için gerekli temel matematiksel yöntemler, 2) Yöntemlere ilişkin algoritmaların geliştirilmesi, 3) İşaret uzayları ve işaret gösterimleri, 4) Dönüşüm bölgeleri, 5) Temel matris ayrıştırmaları hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		T. K. Moon and W. C. Stirling, Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing, Prentice Hall, 1999.
Diğer Referanslar		1) Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing, 3rd Ed., Academic Press, 2008. 2) Frank Jones, Lebesgue Integration on Euclidean Space, Jones & Bartlett Learning, 2001. 3) S. Mitra, Digital Signal Processing: A Computer-based Approach, 4th Ed., McGraw-Hill, 2011. 4) Steven Roman, Advanced Linear Algebra, Springer, 2008.

Dersler

Yardım

Hakkında