Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Enerji Enstitüsü / ABT 502E - Yapay Zeka ve Öğrenen Makine Yöntemleri
 

ABT 502E - Yapay Zeka ve Öğrenen Makine Yöntemleri

Dersin Amaçları

Dersin genel eğitsel amacı öğrencilerin:
1. Tesislerin endüstri 4.0 gerekliliklerine uyması için kullanılacak olan YZ ve makine öğrenmesi
yöntemlerinin hakkında bilgi alınır
2. Tesis malzeme kullanımında tahmin ve sınıflama ile tedarikçi ilişkilerinde kümeleme yaparak
en iyiyi seçme yaklaşımları aktarılır
3. Yapılan işe en uygun yöntemin ve çözümün tasarlanması öğretilir

Dersin Tanımı

Turing yaklaşımı, yapay zeka ve akıllı sistem kavramı, yapay zeka gelişimi, makine öğrenmesi
kavramları makine öğrenmesinde algoritma özellikleri, gözetimli, gözetimsiz ve takviyeli
öğrenme kavramları, yapay sinir ağlarına giriş, aktivasyon fonksiyonları, yapay sinir ağlarını
tasarlama ve işletim, tahmin ve sınıflama, destek vektörü ve çekirdeğe dayalı sınıflandırma,
bayes ağları ve olasılıklı sınıflandırma, kümeleme ve rekabetçi öğrenme, makine öğrenmesi
gelişimleri.

Koordinatörleri
Gülgün Kayakutlu
Dersin Dili
İngilizce
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2020