Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Yapay Zeka ve Öğrenen Makine Yöntemleri
	İngilizce	Artificial Intelligence and Machine Learning
Dersin Kodu	ABT 502E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	2	3	-	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Gülgün Kayakutlu
Dersin Amaçları		Dersin genel eğitsel amacı öğrencilerin: 1. Tesislerin endüstri 4.0 gerekliliklerine uyması için kullanılacak olan YZ ve makine öğrenmesi yöntemlerinin hakkında bilgi alınır 2. Tesis malzeme kullanımında tahmin ve sınıflama ile tedarikçi ilişkilerinde kümeleme yaparak en iyiyi seçme yaklaşımları aktarılır 3. Yapılan işe en uygun yöntemin ve çözümün tasarlanması öğretilir
Dersin Tanımı		Turing yaklaşımı, yapay zeka ve akıllı sistem kavramı, yapay zeka gelişimi, makine öğrenmesi kavramları makine öğrenmesinde algoritma özellikleri, gözetimli, gözetimsiz ve takviyeli öğrenme kavramları, yapay sinir ağlarına giriş, aktivasyon fonksiyonları, yapay sinir ağlarını tasarlama ve işletim, tahmin ve sınıflama, destek vektörü ve çekirdeğe dayalı sınıflandırma, bayes ağları ve olasılıklı sınıflandırma, kümeleme ve rekabetçi öğrenme, makine öğrenmesi gelişimleri.
Dersin Çıktıları		Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler aşağıdaki konularda bilgi, beceri ve yetkinlik kazanırlar: 1. Akıllı tesis ve binalarda YZ ve makine öğrenmesi yöntemlerinin gereği, 2. Değişik problemler için makine öğrenmesi algoritma tasarımı, 3. Probleme göre makine öğrenmesi algoritmaları için parametre seçimleri ve değerlendirmesi, 4. Gelişim üzerine tartışma ve örnek uygulama geliştirme.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında