Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Olasılık ve İstatistik
	İngilizce	Probability and Statistics
Dersin Kodu	MAT 271	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	2	3	3	-	-
Dersin Dili		Türkçe
Dersin Koordinatörü		Uluğ Bayazıt
Dersin Amaçları		Kümelerin kısa bir tekrarından sonra olasılığın önermeleri (axioms) ile tanımlanması ve temel olasılık kavramlarının (koşullu olasılık, Bayes teoremi, bağımsızlık) verilmesi. Klasik olasılık tanımı yardımı ile basit olasılık problemlerinin çözümü. Tekrarlayan deneyler. Rasgele değişken yardımı ile şans olaylarının sistematik modellenmesi ve analizi. Tipik rastgele değişkenler. Çok rasgele değişken yardımı ile tanımlanan olayların analizi. Beklenen değerler ve momentler. Koşullu beklenen değer yardımı ile doğrusal olmayan kestirim ve regresyon. Örnek istatistikler. Güven aralıkları.
Dersin Tanımı		Sayma Teknikleri; çarpım kuralı, permütasyon, kombinezon. Olasılık Kavramı; sigma cebri, olasılık aksiyomları, koşullu olasılık, Bayes formülü. Rastlantı Değişkeni; dağılım fonksiyonu, olasılık fonksiyonu, Chebyshev eşitsizliği. Kesikli ve Sürekli Dağılımlar; uniform dağılım, Bernoulli dağılımı, Poisson dağılımı, geometrik dağılım, hipergeometrik dağılım, normal dağılım, eksponansiyel dağılım, gamma dağılımı, beta dağılımı. Çıkaran Fonksiyonlar. Karar Teorisi. Kestirim Kavramı. Hipotez Testi . Parametrik Olmayan Testler. Korelasyon ve Regresyon.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		Probability, Random Variables and Random Signal Principles Peyton Z. Peebles, Jr. 4th Edition Mc Graw Hill, 2001.
Diğer Referanslar		Probability, Random Variables and Stochastic Processes, 3rd Ed.; Athanasios PAPOULIS; McGraw-Hill; 1991 Probability & Statistics for Engineers; Mehmetçik BAYAZIT, Beyhan OĞUZ; Birsen Yayınevi; 1998 Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 2nd Ed.; Anthony J. Hayter Duxbury Thomson Learning 2002. A First Course in Probability (7th Edition) Sheldon Ross, Prentice Hall, 2005.

Dersler

Yardım

Hakkında