Dersin Haftalık Planı

Hafta	Konu
1	Kümeler, küme işlemleri, Olasılık tanımı. Sayma ve klasik olasılık tanımı uygulamaları. Birleşik, koşullu olasılık.
2	Toplam olasılık, Bayes teoremi, İstatistiksel bağımsızlık, Birleşik deneyler. Permütasyon, Kombinasyon.
3	Bernoulli denemeleri. Rastgele değişken tanımı, tipleri, dağılım işlevi.
4	Yoğunluk işlevi. Kütle işlevi. Gauss, eksponensiyel, Poisson ve diğer yoğunluk ve kütle işlevleri
5	Sınıf çalışması
6	Rastgele değişkenin işlevi. Beklenen değer, rastgele değişkenin işlevinin beklenen değeri.
7	Koşullu beklenen değer, momentler, karakteristik işlev.
8	Çoklu rastgele değişkenler, birleşik olay, birleşik dağılım ve yoğunluk Marjinal olasılık dağılım yoğunluk işlevleri. Koşullu dağılım ve yoğunluk (koşul 2. değişken).
9	Korelasyon, kovaryans ve doğrusal bağımsızlık, korelasyon katsayısı. Doğrusal ve doğrusal olmayan kestirim ve regresyon.
10	Sınıf çalışması
11	Deney, popülasyon ve örnek, örnek istatistikler, veri gösterimi. İstatistik, parametrelerin nokta kestirimi.
12	Yansız ve en küçük varyans kestiriciler. Örnek istatistiklerin dağılımları.
13	Güven aralıkları (çift taraflı t, tek taraflı t, çift taraflı z, tek taraflı z)
14	p değerleri ve hipotez testi