Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Olasılık ve İstatistik
	İngilizce	Probability and Statistics
Dersin Kodu	MAT 271	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	2	3	3	-	-
Dersin Dili		Türkçe
Dersin Koordinatörü		Yücel Aydın
Dersin Amaçları		1. Sayma kavramını sunmak 2. Olasılık kavramını sunmak 3. Olasılık kavramının temel elemanlarını sunmak 4. Olasılığın istatistikte bir araç olarak nasıl kullanılmasını öğrenciye göstermek
Dersin Tanımı		Sayma Teknikleri; çarpım kuralı, permütasyon, kombinezon. Olasılık Kavramı; olasılık aksiyomları, koşullu olasılık, Bayes formülü. Rastlantı Değişkeni; dağılım fonksiyonu, olasılık fonksiyonu, Chebyshev eşitsizliği. Kesikli ve Sürekli Dağılımlar; uniform dağılım, Bernoulli dağılımı, Poisson dağılımı, geometrik dağılım, normal dağılım, eksponansiyel dağılım, gamma dağılımı, beta dağılımı. Çıkaran Fonksiyonlar. Kestirim Kavramı.Güven aralığı, Hipotez Testi, Ki-Kare Testi, t Testi, Moment çıkaran fonksiyonu, ortalama, varyans, standart sapma, kovaryans,Korelasyon ve Regresyon.
Dersin Çıktıları		Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler; 1. Sayma teknikleri hakkında bilgi sahibi olacak 2. Bilimsel açıdan olasılığın ne olduğunu kavrayacak 3. Olasılığın temel elemanları ile karşılaşacak ve bunları kullanmayı öğrenecek 4. İstatistiğin temel elemanları ile tanışacak 5. Bir probleme istatistik açısından nasıl bakılacağını öğrenecek 6. Gerektiğinde istatistiği bir araç olarak kullanabilecek
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		> F. Akdeniz, Olasılık ve İstatistik. 13. baskı. Nobel Akademik Yayıncılık >Sheldon Ross, Olasılığa Ve İstatistiğe Giriş - Mühendisler Ve Fenciler İçin , Nobel Akademik Yayıncılık
Diğer Referanslar		>Sheldon Ross, A First Course in Probability (7th Edition) , Prentice Hall, 2005. >S. Lipschutz, "Olasılık", Nobel Yayıncılık, 2013. > M. Spiegel, J. Schiller, R. A. Srinivasan, "Schaum's Outlines Probability and Statistics", 3rd Ed., McGraw Hill, 2009 (TR mevcut: Nobel Yayıncılık, 2016.)

Dersler

Yardım

Hakkında