Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	İleri Sayısal Analiz
	İngilizce	Advanced Numerical Analysis
Dersin Kodu	MUH 324	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	6	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Ahmet Kırış
Dersin Amaçları		1. İleri düzey sayısal yöntemlerin teorik ve algoritmik olarak öğrenilmesi 2. İleri düzey sayısal yöntemlerin matematiksel modelleme ve sayısal analizini yapabilme becerisi kazandırma 3. Karmaşık ve çok bilinmeyenli sistemlerin analizi 4. İleri seviyede sayısal algoritma kurma yeteneği kazandırma
Dersin Tanımı		1. Adi türevli diferansiyel denklem ve sistemlerin Runge-Kutta yöntemi ile çözümü 2. Adaptif ve çok adımlı Runge-Kutta yöntemleri 3. Pade yaklaştıranları, Aitken yöntemi, Epsilon ve Eta algoritmaları 4. Ortogonal polinomlar ve en küçük kareler yöntemi; Chebyshev polinomları, Fourier serileri 5. Adi diferansiyel denklemler için sınır değer problemleri 6. Lineer ve nonlineer atış yöntemleri 7. Kısmi türevli diferansiyel denklemlerin sayısal çözümleri 8. Sonlu elemanlar yöntemine giriş
Dersin Çıktıları		Dersi başarı ile tamamlayan öğrenci 1. İleri sayısal yöntemler 2. Matematiksel modelleme 3. Karmaşık sistemlerin çözümü 4. Algoritma kurma konularında beceri kazanır.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar		Mathematica, Matlab, C++ gibi bir programlama dili bilgisi
Diğer
Ders Kitabı		Chapra S. C., Canale R. P., Numerical Methods for Engineers, Mcgraw-Hill Education, 2008. Burden R. L., Faires J. D., Numerical analysis 7e, Brooks Cole, 2000. Baker G. A., Morris P. G., Pade approximants, Cambridge university press,Cambridge, 1996.
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında