Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen-Edebiyat Fakültesi
/
MAT 221
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Olasılık Teorisi
İngilizce
Probability Theory
Dersin Kodu
MAT 221
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
3
3
-
-
-
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Koordinatörü
Bahri Güldoğan
Dersin Amaçları
Olasılığın basit konularını öğretmek.
Kesikli ve sürekli rassal olaylar için olasılık modelleri oluşturmak.
Matematiksel analiz derslerinde öğrendiklerini olasılık hesaplarında kullanabilmek için gerekli olan düşünme ve uygulama becerilerini geliştirmek.
Dersin Tanımı
Örnek Uzay, Olay. Sigma-Cebir Üzerinde Olasılık Ölçüsü. Kolmogorov Aksiyomları, Koşullu Olasılık. Sayma Teknikleri, Bayes Teoremi. Rastlantı Değişkeni. Kesikli Dağılım Fonksiyonları, Sürekli Dağılım Fonksiyonları. Birikimli Dağılım Fonksiyonu. Rastlantı Değişkenin Fonksiyonu. İki Değişkenli Bileşik Dağılım Fonksiyonu, Marjinal ve Koşullu Dağılım Fonksiyonları, Bağımsız Rasgele Değişkenler. Beklenen Değer Tanımı ve Özellikleri. Özel Beklenen Değerler. Chebyshev’s Eşitsizliği. Moment Çıkaran Fonksiyonu. Bazı Kesikli ve Sürekli Dağılımlar. Limit Teoremleri, Slutsky Teoremi. Markov Zincirleri.
Dersin Çıktıları
Bu dersi tamamlayan öğrenciler aşağıdaki becerileri elde eder:
Olasılığın basit kavaramlarını anlayabilir ve uygulayabilir,
Kesikli ve sürekli rassal olaylar için olasılık modelleri oluşturabilir,
Olasılık dağılımı ve yoğunluklarının özelliklerini bilir,
Matematiksel beklentileri bulabilir,
Özel olasılık dağılımlarını ve yoğunluklarını kullanabilir,
Limit teoremlerini bilir,
Markov zincirlerini uygulayabilir.
Önkoşullar
yok
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Salih Çelebioğlu ve Reşat Kasap (Sheldon M. Ross dan Çeviri) (2015) Olasılık ve İstatistiğe Giriş. Nobel Akademik Yayıncılık.
Diğer Referanslar
FikriAkdeniz (2017). Olasılık ve İstatistik. 21 Baskı. Akademisyen.
Durrett, Rick. (2010) Probability: Theory and Examples. 4th ed. Cambridge University Press, ISBN: 9780521765398.
R.V. Hogg and A.T. Craig (1978 ). Introduction to Mathematical Statistics. New York: Macmillan.
Hogg & Tanis . (2010). Probality and Statistical Inference, 8th Ed.
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025