Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen-Edebiyat Fakültesi
/
MAT 202E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Kaynakları
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Sayısal Yöntemler
İngilizce
Numerical Methods
Dersin Kodu
MAT 202E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Onur Tunçer
Dersin Amaçları
Mühendislik problemlerinin çözümünde sayısal yöntemleri uygulayabilme.
Dersin Tanımı
Sayısal Yöntemlerde hata tahmini ve hata hesabı. Doğrusal olmayan denklem sistemlerinde kök bulma. Newton, Newton-Raphson Yöntemleri. Doğrusal denklem sistemlerinin çözüm yöntemleri. Interpolasyon, ekstrapolasyon ve eğri uydurma. Sayısal türev ve integrsayon. Adi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümleri. Sonlu Farklar; ileri, geri ve merkezi farklar, Runge-Kutta Metodu.
Dersin Çıktıları
Dersi geçen öğrenciden beklentiler,
1. Bilgisayarda sayıların nasıl gösterildiğini bilme ve sonuçlarını kestirebilme
2. Tek parametreye bağlı bir fonksyonun köklerini değişik metodlar kullanarak bulabilme
3. Doğrusal denklem sistemlerini çözebilme
4. Doğrusal olmayan denklem sistemlerini çözebilme
5. İnterpolasyon ve ekstrapolasyon yapabilme
6. En küçük kareler yöntemiyle regresyon analizi yapabilme
7. Sürekli integralleri ayrıklaştırıp sayısal olarak integrasyon yapabilme
8. Adi difransiyel denklemleri sayısal olarak çözebilme
9. Kısmi difransiyel denklemleri ayrıklaştırıp denklem sistemine dönüştürebilme
10. Sayısal hatayı anlayıp büyüklüğünü tahmin edebilme
11. Bilgisayar programlayabilme
12. Sayısal yöntemlerin mühendislik problerinin çözümündeki önemini kavrayabilme
Önkoşullar
MAT 102, MAT 104
Gereken Olanaklar
Ödevlerde bilgisayar kullanımı gerekmektedir.
Diğer
Geç ödevler değerlendirmeye alınmayacaktır
Ders Kitabı
“Numerical Methods for Engineers”, Chapra, S. C., Canale, R.P., 5th Ed., McGraw Hill
Diğer Referanslar
“Applied Numerical Methods”, Nakamura, S., Prentice Hall, 1991
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024