Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	CBS'de Mekansal Analizler ve Algoritmalar
	İngilizce	Spatial Analy. and Alg.in GIS
Dersin Kodu	GEO 312E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	6	2	1	2	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Hande Demirel
Dersin Amaçları		Bu dersin amacı, Geomatik Mühendisliği programından mezun olacak öğrencilerin, yaygın olarak kullanılan coğrafi bilgi sistemleri analiz ve algoritmalarının temelleri, bu analiz ve uygulamaların bilgisayar ortamında öğrenciler tarafından yapılandırılıp uygulanması hakkında gerekli bilgi ve becerileri kazanmalarını sağlamaktır.
Dersin Tanımı		Bu ders kapsamında coğrafi bilgi sistemlerinde kullanılan; mekânsal analizler, doku, küme, ağ, yüzey analizleri ve bu analizlerin altyapısını oluşturan algoritmalar, kesişim ve uygulama modelleri ile bu modellerin oluşturulması teorik ve uygulamalı olarak işlenecektir.
Dersin Çıktıları		1 CBS'de topoloji kavramını Ulusal ve Uluslararası (ISO19107 (2005)) standartlarında tarif edildiği şekilde kategorize eder ve oluşturur. 2 Herhangi bir CBS yazılımı ortamında, Coğrafi veri hatalarını düzenleyip konumsalilişkileri kurar. 3 Elde edilen ve üretilen tüm verilerin sistemdeki diğer tüm verilerle entegreolarak kullanımı Ulusal ve Uluslara arası (ISO 19119 (2006) ve A1 (2011)'deki) standartlara göre tertip eder. 4 CBS’de mekansal analiz ve sorgu fonksiyonlarının farkını ortaya koyarak (X.4) ilgili çalışma alanına uyarlar. 5 CBS analizlerinin görsel sonuçlarını değerlendirir (X.6), eleştirir (X.6), kullanıcıya ibraz eder. 6 ISO 19148 (2012) 'de tanımlanan şekilde ağ veri modelini kurararak (Y.4), ( en uygun yol ve kaynak tahsis alanı belirlenmesi gibi) uygulamalarda analiz eder (X.4), CBS ortamında nasıl yönetileceğini planlar. 7 Yer Seçimi ve Risk Analizi gibi problemlerin çözümünde hangi konumsal analiz fonksiyonlarını kullanacağına karar verir, uygulayacağı işlem adımlarını sıraya koyar
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		1) Lloyd, C.H., 2010, Spatial Data Analysis: An Introduction for GIS Users, Oxford University Press, ISBN: 978-0-19-955432-4 2) Mitchell, A., 2005, The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements and Statistics, ESRI Press. USA. 3) Longley, P.A., Goodchild, M.F., Maguire, D.J., and Rhind, D.W., 2011. Geographic Information Systems and Sciences, John Wiley & Sons, Inc. ISBN: 978-0-470-72144-5 4) Smith, M.J.de, Goodchild, M.F., Longley, P.A., 2007, Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques and software Tools, Published by Matador (Troubador Publishing Ltd.), ISBN: 978-1906221-522. 5) Worboys, M., Duckham, M., 2004, GIS: A Computing Perspective, CRC Press, USA. ISBN: 0-415-28375-2. 6) Wong, D.W.S., Lee, J., 2005, Statistical Analysis of Geographic Information with ArcView GIS and ArcGIS, John Wiley and Sons, Inc. USA
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında